KEVIN ALEJANDRO NARANJO REYES

KEVIN ALEJANDRO NARANJO REYES

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Líder desarrollo de software
Colombia
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Jobs verified_user 0% verified
  • ANTAMINA
    CONSULTORÍA PERSONALIZADA EN IA
    ANTAMINA
    Oct 2024 - Jan 2025 (4 months)
    Consultoría personalizada de inteligencia artificial para empresas como Antamina, asesorando en la implementación de herramientas de IA para agregar valor a sus datos e infraestructura.
  • X
    LÍDER DE DESARROLLO DE SOFTWARE Y MACHINE LEARNING
    Xactus
    Nov 2023 - Current (2 years 7 months)
    Liderar equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial y productos funcionales adaptados a las necesidades de los clientes. Además, el manejo de bases de datos, incluyendo SQL, ha sido una parte fundamental de mi trabajo, ya que he realizado y sigo realizando tareas relacionadas con la gestión y optimización de datos para mejorar la eficacia de nuestras soluciones.
  • X
    INGENIERO DE DESARROLLO
    Xactus
    Jul 2021 - Nov 2023 (2 years 5 months)
    Diseñar y desarrollar software para proyectos tecnológicos, incluidas plataformas de configuración y visualización de datos. Participar activamente en el diseño, fabricación y distribución de productos. Además, como ingeniero de desarrollo, utilicé bibliotecas como PyTorch, TensorFlow y Keras para implementar soluciones de aprendizaje automático, lo que mejoró la funcionalidad y la eficiencia de los proyectos en los que trabajé. También aseguré que los datos estuvieran siempre protegidos mediante buenas prácticas de seguridad y cifrado, lo que contribuyó a la integridad y la confidencialidad de la información manejada en los proyectos.
  • K2 Ingeniería
    PRACTICANTE DE VISIÓN POR COMPUTADOR
    K2 Ingeniería
    Jan 2021 - Jul 2021 (7 months)
    Desarrollar soluciones de visión por computador para automatización y análisis visual de datos, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Además, utilicé Microsoft Azure para desplegar bases de datos, lo que facilitó el acceso y la gestión de datos necesarios para el desarrollo de las soluciones, mejorando así la eficiencia y efectividad de los proyectos. También implementé el frontend de la aplicación utilizando React.js, lo que permitió una interfaz de usuario más dinámica y responsiva. El desarrollo full-stack fue clave, ya que integré el backend en Python con FastAPI, consumiendo los endpoints necesarios para asegurar una comunicación fluida entre el frontend y el backend, optimizando así el rendimiento general de las soluciones.
Education verified_user 0% verified
  • Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Ingeniería mecatronica
    Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Jan 2015 - Dec 2021 (7 years)
Projects (professional or personal) verified_user 0% verified
  • K2 Ingeniería
    AUTOMATIZACIÓN DE REPORTES PERIÓDICOS
    K2 Ingeniería
    May 2024 - Jul 2024 (3 months)
    Fui responsable de la automatización de procesos de reporte periódico, logrando reducir el tiempo de generación de reportes diarios de 3 horas a unos pocos minutos, lo que aumentó significativamente la eficiencia del equipo. Además, consumí datos a través de una REST API que extraía información de bases de datos SQL, lo que facilitó la integración de datos en la nube y mejoró la accesibilidad y el análisis de la información. También utilicé NoSQL para gestionar los datos necesarios en la generación de reportes, lo que optimizó aún más el proceso de análisis y presentación de la información.
  • Enel Perú
    CLASIFICACIÓN DE FRAUDES ELÉCTRICOS
    Enel Perú
    Jan 2024 - Oct 2024 (10 months)
    Desarrollé un programa para ENEL Perú que incrementó la detección de fraudes eléctricos en un 150%, optimizando la recuperación de energía. Además, se implementaron modelos utilizando PyTorch, aplicando metodologías de desarrollo DevOps para asegurar un desarrollo y despliegue continuo en Microsoft Azure, lo que mejoró la eficiencia y efectividad del programa en la detección de fraudes. También utilicé React.js en el frontend de la aplicación, lo que mejoró la experiencia del usuario, y gestioné datos de cuentas y consumos utilizando SQL y NoSQL en bases de datos en la nube de AWS, asegurando un manejo eficiente de la información y facilitando el análisis de datos para la detección de fraudes.
  • C
    PRONÓSTICO DE VARIABLES AMBIENTALES
    CORPORACIÓN AUTÓNOMA REGIONAL CAR
    Jan 2023 - Jul 2023 (7 months)
    Implementé modelos de machine learning y deep learning (LSTM) para predicciones precisas de calidad del aire, generando escenarios predictivos para la toma de decisiones. Además, establecí un ciclo de detección de fallas en las predicciones, lo que permitió la generación de nuevos entrenamientos y conjuntos de datos para mejorar la precisión de los modelos. Utilicé Microsoft Azure para almacenar y gestionar los datos, lo que facilitó un desarrollo continuo y optimizado de los modelos predictivos. También consumí una REST API para integrar variables de las bases de datos, tanto SQL como NoSQL, lo que enriqueció el proceso de análisis y mejoró la calidad de las predicciones.
  • X
    DATALOGGER CON PLATAFORMA DE CONFIGURACION
    Xactus
    Jun 2022 - Aug 2023 (1 year 3 months)
    Diseñé y desarrollé una herramienta de configuración frontend y backend para dispositivos de adquisición de datos ambientales, mejorando la usabilidad y monitoreo de datos. Además, gestioné parte de la información necesaria en la aplicación utilizando NoSQL, lo que optimizó el almacenamiento y la recuperación de datos, contribuyendo a un rendimiento más eficiente de la herramienta.
  • X
    CÁMARA ADAPTABLE PARA CONTEO VEHICULAR
    Xactus
    Jan 2021 - May 2022 (1 year 5 months)
    Desarrollé una solución de visión por computador para detección de vehículos y personas, implementada para la Corporación Autónoma Regional (CAR) Bogotá para correlacionar datos de tráfico con métricas de calidad del aire. Además, utilicé prácticas de DevOps para desarrollar y mejorar continuamente la solución, asegurando su eficacia y adaptabilidad. Implementé Microsoft Azure para almacenar y gestionar los datos recopilados por la cámara, lo que facilitó el análisis y la accesibilidad de la información. También abordé las fallas en la precisión del sistema, lo que permitió reentrenar el modelo y optimizar su rendimiento en la detección. Utilicé React.js para desarrollar la plataforma de configuración, integrando el backend en Python, lo qu