PRONÓSTICO DE VARIABLES AMBIENTALES
CORPORACIÓN AUTÓNOMA REGIONAL CAR
Jan 2023 - Jul 2023 (7 months)
Implementé modelos de machine learning y deep learning (LSTM) para predicciones precisas de calidad del aire, generando escenarios predictivos para la toma de decisiones. Además, establecí un ciclo de detección de fallas en las predicciones, lo que permitió la generación de nuevos entrenamientos y conjuntos de datos para mejorar la precisión de los modelos. Utilicé Microsoft Azure para almacenar y gestionar los datos, lo que facilitó un desarrollo continuo y optimizado de los modelos predictivos. También consumí una REST API para integrar variables de las bases de datos, tanto SQL como NoSQL, lo que enriqueció el proceso de análisis y mejoró la calidad de las predicciones.
