Estudiante de último semestre de Ingeniería Biomédica con sólida formación en desarrollo de software e inteligencia artificial, enfocado en diseñar soluciones tecnológicas para el sector salud. Poseo certificaciones internacionales de DeepLearning.AI, Stanford Online, IBM, Meta y la Universidad de California, en áreas como Machine Learning, Ciencia de Datos, Front-End, APIs y resolución de problemas.
He desarrollado software para entornos hospitalarios, incluyendo un sistema de monitoreo en tiempo real para urgencias, basado en arquitectura MVC con Python, JavaScript y SQL. La plataforma permite visualizar estados clínicos, generar reportes automáticos y activar alertas según protocolos médicos, optimizando la atención y la eficiencia operativa.
Tengo experiencia en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial en Python aplicados a imágenes y señales biomédicas en contextos académicos, con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo, utilizando frameworks como TensorFlow y scikit-learn. Además, diseño APIs con Django REST Framework, gestiono bases de datos SQL y creo interfaces Front-End funcionales con React.
Me destaco por mi pensamiento crítico, liderazgo, comunicación efectiva y capacidad para el trabajo en equipo. Mi nivel de inglés B2 me permite colaborar con equipos internacionales y comprender documentación técnica especializada. Busco oportunidades en desarrollo de software o de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, donde pueda aplicar mis conocimientos interdisciplinarios para generar soluciones con impacto en la salud y la sociedad