José Mauricio Unda Ortiz

José Mauricio Unda Ortiz

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Floridablanca, Santander, Colombia

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Résumé


Jobs verified_user 0% verified
  • Fundación Cardiovascular de Colombia
    Practicante de Ingeniería Clínica
    Fundación Cardiovascular de Colombia
    Feb 2025 - Current (7 months)
    • Ejecución de mantenimientos de equipos biomédicos. • Gestión administrativa y documental del área de Ingeniería Clínica. • Inspección de equipos biomédicos. • Soporte técnico y atención oportuna ante fallos o situaciones de no funcionamiento en equipos biomédicos.
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  • Facebook
    APIs
    Facebook
    Jan 2025 - Apr 2025 (4 months)
    APIs
  • Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Pregrado, Ingeniería Biomédica
    Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Jan 2021 - May 2025 (4 years 5 months)
  • E
    Bachiller Académico
    Escuela Normal Maria Inmaculada
    Jan 2017 - Dec 2020 (4 years)
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  • Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Detección de COVID-19 con radiografía de tórax usando PyTorch
    Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Jan 2025 - Jul 2025 (7 months)
    Este proyecto consistió en el desarrollo de un modelo de clasificación multiclase basado en aprendizaje profundo para distinguir entre tres clases: radiografías de tórax normales, neumonía viral y casos de COVID-19. Para desarrollar el sistema de clasificación médica, se implementó una estrategia de transfer learning utilizando la arquitectura ResNet como modelo base, adaptándola específicamente para el dominio médico. El desequilibrio en las categorías del dataset se abordó mediante técnicas de data augmentation para generar variaciones sintéticas de las clases minoritarias, combinadas con un sistema de ponderación de clases que penaliza proporcionalmente las predicciones incorrectas según la frecuencia de cada categoría. Todas las imágene
  • Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Desarrollo de Software para la Gestión y Visualización de Estados en los Procesos de Atención en Urgencias de la FOSCAL
    Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Apr 2024 - Jun 2025 (1 year 3 months)
    Desarrollo de Software para la Gestión y Visualización de Estados en los Procesos de Atención en Urgencias de la FOSCAL Proyecto de grado enfocado en la creación de un sistema de escritorio para monitorear en tiempo real el estado de los pacientes durante su atención en urgencias, desde el triage hasta la disposición final (observación, hospitalización o egreso). El software fue desarrollado en Python, con una interfaz gráfica construida en PyQt5 y una base de datos estructurada en MySQL Workbench. La solución incorpora múltiples roles de usuario (médicos, directivos, pantallas de sala de espera), actualizaciones en tiempo real, codificación por colores según el estado del paciente, visualización anonimizada y alertas automáticas basadas
  • Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Detección de arritmias cardíacas mediante la aplicación de arquitecturas de inteligencia artificial
    Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Feb 2024 - Jul 2024 (6 months)
    Proyecto enfocado en el desarrollo de un sistema basado en machine learning para la clasificación de diferentes tipos de arritmias cardíacas a partir de señales de ECG. Se trabajó con una base de datos que contenía más de 5.000 registros de electrocardiograma, los cuales fueron preprocesados mediante técnicas de filtrado (filtros Notch y Butterworth), reducción de ruido y normalización de señales. Se extrajeron características temporales y espectrales tanto de la señal ECG como de los intervalos NNI, utilizando librerías como pyhrv y physiology-electrocardiography. Posteriormente, se implementaron y compararon diversos modelos de aprendizaje automático, incluyendo K-Means, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM) y redes n
  • Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Procesamiento de señales ECG para la detección de arritmias supraventriculares
    Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
    Aug 2023 - Jan 2024 (6 months)
    Proyecto enfocado en el desarrollo de un algoritmo, implementado en MATLAB, capaz de identificar arritmias supraventriculares a partir de señales electrocardiográficas simuladas. Para ello, se adquirieron registros de ECG utilizando el simulador Prosim 8 y el Holter SE-2003, representando tanto condiciones normales como diferentes tipos de arritmias. Las señales fueron preprocesadas y filtradas digitalmente mediante un filtro pasa banda FIR para eliminar el ruido y conservar la información relevante. Se aplicaron técnicas como la Transformada de Fourier, el periodograma y el algoritmo de Pan-Tompkins para extraer características espectrales y temporales. Posteriormente, se realizó un análisis estadístico con boxplots para discriminar entr