Erik Yoel Santana Apreza
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Desarrollador FrontEnd
Mexico City, Mexico

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Résumé

Jobs verified_user 0% verified
  • F
    DESARROLLADOR FRONT-END
    FARO PROTEC
    Jul 2024 - Nov 2024 (5 months)
    Desarrollo de una plataforma en línea para la impartición de cursos especializados en ciberseguridad corporativa, optimizando la experiencia del usuario y asegurando una navegación eficiente. Diseño y desarrollo de secciones clave del sitio web oficial de la empresa, destinadas a presentar soluciones tecnológicas de socios estratégicos como Kaspersky, CrowdStrike, Sophos, SentinelOne, entre otros, destacando sus beneficios y aplicaciones. En las actividades anteriores hice uso de una base de datos para llevar el registro financiero de las ventas realizadas de los cursos. A su vez hice uso del lenguaje de programación de JavaScript para la logica funcional del sitio web, junto con HTML, CSS y Bootstrap para su correcta visualización. Anuad
Education verified_user 0% verified
  • Universidad Nacional Autónoma de México
    Ingeniería EléctricaElectrónica
    Universidad Nacional Autónoma de México
Projects verified_user 0% verified
  • Zero to Mastery Academy
    Analisis de ventas (e-Learning)
    Zero to Mastery Academy
    Nov 2024 - Feb 2025 (4 months)
    Para este proyecto se busco analizar la preventa de cursos de ciberseguridad haciendo combinación de Python con Power BI. Primero, se recopilan los datos de los clientes, finanzas (ventas) y fuentes de tráfico desde plataformas de pago, toda esta información bajada a una base de datos MySQL. Posteriormente con Python, se limpiaron y se transformaron los datos eliminando duplicados, normalizando valores y categorizando clientes según el monto pagado. Posteriormente, los datos procesados se importaron a Power BI, donde se crean métricas clave como ingresos totales, número de cursos vendidos y efectividad de los canales de adquisición. Se diseñaron un par de dashboards con gráficos de tendencias, mapas geográficos y segmentaciones de cliente
  • Udemy
    Exploracion de datos de redes sociales
    Udemy
    Sep 2024 - Nov 2024 (3 months)
    Proyecto realizado en Python. Hice uso de librerias como Tweepy y Selenium para conectarme a las APIs de Twitter e Instagram respectivamente, a su vez hice uso de herramientas como matplotlib y seaborn para la visualizacion de los datos y así analizar algunas tendencias, así como también herramientas como streamlit y dash para la creacion de dashboards interactivos. Por último hice la implementación de un modelo de Machine Learning haciendo uso de skLearn para la clasificacion de sentimientos, es decir, para discernir entre textos positivos, negativos o neutrales. Próximamente me gustaría implementar en este mismo proyecto una red neural recurrente para realizar esta tarea. Para este proyecto hice uso de la metodología agil Scrum para la
  • F
    Diplomado Avanzado de Banca y Finanzas
    Facultad de ingenieía
    Apr 2024 - Sep 2024 (6 months)
    Las principales competencias que adquirí en este diplomado fueron: - Conocimiento del proceso de ventas de servicios financieros. - Conocimiento del proceso de crédito empresarial y bancario. - Conocimiento de conceptos basicos del sector de seguros. - Conocimiento de la metodología de análisis de proyectos de inversión. Durante todo el diplomado se hizo uso constante de la herramienta de PowerPoint para la presentación de los temas y exposición de proyectos.
  • I
    Analisis del comportamiento financiero de las criptomonedas
    ItsMasterDev
    Jan 2024 - Jul 2024 (7 months)
    Este proyecto tuvo como objetivo analizar el comportamiento financiero de criptomonedas combinando Python para la extracción y procesamiento de datos y Tableau para la visualización de los mismos. Primero, se obtuvieron los datos históricos de precios, volumen y capitalización de mercado desde las APIs de CoinGecko y Binance. Luego, en Python, se limpiaron y transformaron los datos, calculando métricas clave como volatilidad, medias móviles y precios de compra / venta y los rendimientos diarios. Posteriormente, los datos procesados se exportaron en un formato compatible con Tableau (SQL) y se importaron a la herramienta para la creación de un par se dashboards interactivos. Se diseñaro. visualizaciones como gráficos de líneas para la evoluc