Arturo Juárez Flores

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Director de sistemas de información y padrones en Secretaría del Bienestar. | Profesor de asignatura en UNAM
Mexico City, Mexico
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  • IMSS
    Coordinador de Vigilancia Epidemiológica
    IMSS
    Dec 2024 - Current (1 year 6 months)
    Como Coordinador de Vigilancia Epidemiológica, fui responsable de la gestión y análisis de la Información en Salud del IMSS, asegurando la precisión y la integridad de los datos. Implementé estrategias para la vigilancia epidemiológica, colaborando con equipos multidisciplinarios para abordar y prevenir brotes de enfermedades. Además, utilicé Hadoop para manejar grandes volúmenes de datos, lo que facilitó el análisis y la interpretación de la información crítica. También implementé Git para el mantenimiento de las plataformas del sistema infosalud, asegurando que los recursos tecnológicos estuvieran actualizados y funcionando de manera óptima.
  • IMSS
    Asesor de la Dirección General
    IMSS
    Feb 2024 - Dec 2024 (11 months)
    Como Asesor de la Dirección General, fui responsable de proporcionar análisis estratégicos y recomendaciones a la alta dirección, asegurando que las decisiones se basaran en datos sólidos. Mi labor incluía la evaluación de grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora. Además, utilicé Hadoop para la transferencia y el análisis de algunos de estos conjuntos de datos, lo que facilitó una gestión más eficiente de la información y mejoró la calidad de los informes presentados a la dirección.
  • S
    Director de sistemas de información y padrones
    Secretaría del bienestar
    Mar 2022 - Feb 2024 (2 years)
    Consulta nacional para personas con discapacidad.
  • C
    Farmacovigilancia
    CIPPS
    Nov 2017 - Apr 2022 (4 years 6 months)
    Fui responsable de la farmacovigilancia, asegurando la seguridad y eficacia de los medicamentos a través de la recopilación y análisis de datos de eventos adversos. Realicé evaluaciones de riesgos y colaboré con equipos multidisciplinarios para implementar medidas correctivas. Además, elaboré tableros de control en Power BI y Tableau, lo que facilitó la visualización de datos y mejoró la toma de decisiones en el monitoreo de la seguridad de los productos farmacéuticos.
  • UNAM
    Profesor de asignatura
    UNAM
    May 2014 - Jun 2023 (9 years 2 months)
    - Profesor de asignatura. - Farmacología. - Instructor de informática biomédica e inmunología.
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  • UNIR México
    Maestro en análisis de datos masivos , big data public Remote experience
    UNIR México
    Nov 2022 - Nov 2024 (2 years 1 month)
  • Universidad Nacional Autónoma de México
    Maestría en ciencias sociomedicas, ciencias sociales
    Universidad Nacional Autónoma de México
    Aug 2019
  • Universidad Nacional Autónoma de México
    Licenciatura, medicina
    Universidad Nacional Autónoma de México
    Jan 2010 - Jan 2017 (7 years 1 month)
Projects (professional or personal) verified_user 0% verified
  • S
    Ejercicio de Evaluación Nutricional de Escolares public Remote experience
    Sistema Nacional para el Desarrollo Integral de la Familia
    Jul 2018 - Current (7 years 11 months)
    - Participé en el ejercicio de evaluación nutricional de escolares, contribuyendo a la ciencia de datos del proyecto con un total de 1.5 millones de observaciones. - Utilicé la infraestructura de Microsoft Azure para optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando un análisis eficiente y efectivo. - La plataforma de captura fue desarrollada en .NET Core, utilizando SQL Server como base de datos, lo que permitió una gestión robusta de la información. - Además, implementé el control de código fuente mediante GIT, garantizando un seguimiento adecuado de las versiones y colaboraciones en el desarrollo del proyecto.
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  • B
    Patient dissatisfaction associated with physician-patient linguistic discordance in california clinics: an analytical.
    BMC Health Services Research
    Feb 2023
    Patient dissatisfaction associated with physician-patient linguistic discordance in California clinics: an analytical cross-sectional study.