Economista y Científica de Datos con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de
soluciones basadas en Inteligencia Artificial y análisis de datos. Enfocada en transformar información
compleja en conocimiento accionable, he participado en la creación y automatización de pipelines ETL
que integran múltiples fuentes, garantizando calidad, trazabilidad e integridad de los datos. Domino
SQL avanzado para consultas, transformación y optimización en bases de datos relacionales como
PostgreSQL y MySQL, además de manejar estructuras de datos anidadas como JSON y arrays. Mi
experiencia incluye el uso de modelos de Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
para optimizar procesos, generar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
He contribuido en el modelado y estructuración eficiente de datos orientados a analítica y reporting, y
he desarrollado dashboards interactivos con Power BI. Adicionalmente, poseo experiencia práctica en
Machine Learning, aplicando modelos supervisados (regresión, clasificación, árboles de decisión,
random forest, boosting, SVM y redes neuronales) y no supervisados (clustering como K-Means,
DBSCAN, jerárquico, así como reducción de dimensionalidad con PCA, t-SNE y UMAP). He trabajado en
proyectos de NLP, sistemas de recomendación, visión por computadora y detección de anomalías.
Tengo experiencia colaborando en entornos ágiles con herramientas como Git, GitHub, trabajando
estrechamente con equipos de ingeniería, producto y analítica para alinear soluciones técnicas con
objetivos de negocio. Mi enfoque combina habilidades analíticas sólidas, pensamiento estratégico y
pasión por la tecnología, con el compromiso de generar impacto a través del uso inteligente de los
datos.
