Geocientífíco de la Universidad de los Andes, con intereses
orientados a la ciencia de datos y su aplicación en diversos
contextos, competencias en lenguajes de programación
dirigidos al tratamiento de datos y a la generación de
modelos numéricos. Sólida formación en métodos
geofísicos (estudio del subsuelo, geología estructural,
procesamiento de datos sísmicos) y métodos
computacionales. Enfoque práctico, fortalezas lógicas y
analíticas, habilidad para trabajar bajo presión, disciplina
en el logro de metas y alta disposición al aprendizaje.
Profesional en Geociencias y candidato a Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, bilingüe (inglés B2). Cuento con experiencia en ciencia de datos e ingeniería de datos, incluyendo el diseño y desarrollo de pipelines y flujos de datos en Google Cloud Platform (GCP) para la construcción de ecosistemas de datos orientados a analítica y toma de decisiones.
He trabajado en proyectos de forecasting para predicción de inventarios, implementación de soluciones basadas en LLMs, consultoría analítica y migración de datos. Poseo experiencia en modelación numérica, machine learning y desarrollo de soluciones de visualización mediante Power BI para el seguimiento de KPI’s y la generación de dashboards estratégicos.
Manejo avanzado de Python y SQL, así como experiencia en gestión y análisis de bases de datos en entornos como Snowflake. Me caracterizo por el pensamiento crítico, la capacidad de resolver problemas complejos y la gestión de proyectos analíticos orientados a generar valor a partir de los datos.
Actualmente busco oportunidades como Científico de Datos o Ingeniero de Datos donde pueda transformar datos en insights accionables y contribuir a la toma de decisiones basadas en información.
