Sergio Gonzalo Mejia Ramos

Backend Developer Java

NTT DATA Europe & LATAM

Mar 2025 - Current (1 year 3 months)

de datos tiempo Apache Flink Java y Spring Boot. estrategias de ventanas de tiempo, flujos de datos fallos. • Desplegu´ e aplicaciones de Flink en cl´ usteres de Kubernetes y optimic´ e su rendimiento con Docker y configuraci´ on de recursos. • Integr´ e Flink con sistemas de mensajer´ ıa como Kafka y bases de datos para procesamiento distribuido y escalable.

Software Engineer II

Encora

Nov 2024 - Feb 2025 (4 months)

Tecnolog´ ıas: Golang, GIN, Docker, Kubernetes, Azure, Azure DevOps • Desarroll´ e microservicios escalables utilizando Golang y el framework Gin, implementando Arquitectura Hexagonal y Domain Driven. Dise˜ no (DDD) para garantizar sistemas modulares mantenibles. OpenTelemetry integrado para seguimiento distribuido, que proporciona observabilidad y monitoreo del sistema. • Microservicios integrados con PostgreSQL para la gesti´ on de datos relacionales y Azure Cache para Redis para el almacenamiento en cach´ e en memoria, optimizando el rendimiento y reduciendo la carga de la base de datos al almacenar en cach´ e los datos a los que se accede con frecuencia. • Uso de las Go routines de Golang para procesar mensajes de forma asincr´ onica

Tech Lead

AYNITECH GROUP

Jun 2024 - Nov 2024 (6 months)

Descripci con Estado Unidense llamado Morse. Tecnolog´ ıas: Golang, Typescript, NestJS, AWS, Event Driven Architecture. • Desarroll´ e funciones lambda con Typescript y NestJS que permit´ ıa emitir eventos en as´ ı como recibir notificaciones de tickets de Jira. • Desarroll´ e funciones de Golang utilizando el modelo Fan-out para procesar eficientemente las solicitudes de creaci´ on de tickets en la plataforma Jira a trav´ es de su API, garantizando un manejo escalable y simult´ aneo de m´ ultiples tareas. • Funciones de Golang Lambda creadas utilizando la arquitectura hexagonal, creando componentes modulares de Golang para utili dades, modelos y m´ odulos versionados comunes para uso interno y mantenibilidad mejorada. • Desarroll´ e un

Backend Developer

Qempo

Nov 2023 - Dec 2024 (1 year 2 months)

Descripci ´ on: Trabaj ´ • en un proyecto que migr´ o componentes centrales de una aplicaci´ on monol´ ıtica actual a una arquitectura de microservicio. Tecnolog´ ıas: Python, Flask, Java, Spring Boot (MVC, Webflux), Golang, Typescript, React, NextJS, AWS. • Dise˜ n´ e una caracter´ ıstica clave dentro de un monolito Python Flask para integrar componentes centrales de aplicaciones con una arquitectura de microservicios, lo que permite una mejor escalabilidad y modularidad. • Migr´ e el proceso de cotizaci´ on de productos a un microservicio REST API en Java con Spring Boot y MVC. • Desarroll´ e un microservicio API Gateway en Java mediante la implementaci´ on de componentes reactivos utilizando Spring Webflux para una comunicaci´ on efi

FullStack Developer

Kurios

Nov 2022 - Nov 2023 (1 year 1 month)

Framework. Utilic´ e Django ORM para definir modelos y realizar consultas eficientes a bases de datos. • Implementaci´ on de pr´ acticas de Clean Architecture para la estructura del monolito legacy en Python. • Creaci´ on de la interfaz con React, utilizando una arquitectura basada en componentes y React Router para un enrutamiento fluido del lado del cliente, lo que permite una navegaci´ on del usuario m´ as r´ apida y con mayor capacidad de respuesta. • Implement´ e aplicaciones est´ aticas de React en Vercel y Firebase, utilizando canales de CI/CD para implementaci´ on automatizada y actualizaciones continuas desde el control de versiones.

L

Asistente de Investigaci ´ on

Laboratorio de Econom´ ıa Experimental E2LabUP

Jun 2021 - Jun 2022 (1 year 1 month)

Ayudar a los profesores, contribuir con art´ ıculos y ayudar a los estudiantes a desarrollar aplicaciones web para experimentos econ´ omicos y configurar el servidor cloud y on-premise. • Desarroll´ e API REST con Python y Django, para la administraci´ on de los experimentos as´ ı como desarrollar un frontend con React y MUI para la interfaz del usuario. • Configur´ e pipelines de CI/CD con Github Actions as´ ı como la automatizaci´ on de pruebas unitarias para los servicios del backend con Python. • Desarroll´ e procesos ETL utilizando bibliotecas de Python como Pandas para limpiar, manipular y organizar datos para an´ alisis e informes estad´ ısticos. • Utilic´ e bibliotecas de Python como Statsmodels para realizar an´ alisis estad´ ı

Sergio Gonzalo Mejia Ramos

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