Profesional en ciencia de datos con formación en matemáticas por la Universidad Konrad Lorenz y experiencia liderando equipos de tecnología y datos. Me especializo en análisis avanzado, modelado predictivo y desarrollo de aplicaciones web, utilizando tecnologías como Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), Node.js, JavaScript y frameworks modernos.
Tengo experiencia práctica en servicios de AWS como SageMaker, Lambda y Glue, integrando soluciones de machine learning y gestión de datos a gran escala. Combino pensamiento crítico con un enfoque orientado al negocio, optimizando procesos y ofreciendo recomendaciones estratégicas que generan impacto tangible en los resultados de las organizaciones.
Además, aplico metodologías como DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar), OKRs y prácticas DevOps para impulsar la mejora continua y garantizar el éxito en entornos dinámicos. Actualmente, lidero equipos multidisciplinarios con el objetivo de maximizar el valor estratégico a través de la tecnología y los datos.