Pedro Javier León Uribe

Pedro Javier León Uribe

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Científico de datos - Analista de datos
Bucaramanga, Santander, Colombia

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Jobs verified_user 0% verified
  • Baguer SAS
    Analista de datos
    Baguer SAS
    Mar 2023 - Jun 2023 (4 months)
    - - Lideré exitosamente la migración de tres tableros para las áreas de Mercadeo y Producto - Diseñé una versión inicial de un modelo de inteligencia artificial basado en clustering
  • SGS
    Analista de datos
    SGS
    Nov 2022 - Dec 2022 (2 months)
    Funciones: • Diseñar y crear tableros en Power BI para visualizar las métricas solicitadas por cliente de la industria Oil & Gas con el objetivo de tener datos descriptivos de proyectos relacionados con desarrollo organizacional. • Realizar la extracción, transformación y carga (ETL) de datos provenientes de diversas fuentes, como SQL, para su posterior análisis en Power BI. • Brindar mantenimiento a los flujos de datos en Power Automate y documentos existentes para asegurar su correcto funcionamiento. Logros: • Optimicé el rendimiento en un 30% en el tiempo de ejecución de los procesos al semi-automizar el flujo de extracción, transformación y carga de datos mediante el uso de Python. • Implementé un nuevo y efectivo tablero en Pow
  • The Tantra Institute
    Analista de datos
    The Tantra Institute
    Jul 2022 - Nov 2022 (5 months)
Education verified_user 0% verified
  • Universidad Pontificia Bolivariana
    Ingeniería electrónica.
    Universidad Pontificia Bolivariana
    Jul 2011 - Nov 2021 (10 years 5 months)
Projects (professional or personal) verified_user 0% verified
  • P
    Proyecto de predicción del estado de salud de plantas de hierbabuena
    Nov 2021 - Jun 2022 (8 months)
    - Desarrollar un proyecto donde se tomaron las variables que afectan el estado de salud de la hierbabuena (humedad del aire, humedad del suelo, ph del suelo, nivel de CO2 del aire, luminosidad y temperatura), con el objetivo de crear y alimentar un mod Desarrollar un proyecto donde se tomaron las variables que afectan el estado de salud de la hierbabuena (humedad del aire, humedad del suelo, ph del suelo, nivel de CO2 del aire, luminosidad y temperatura), con el objetivo de crear y alimentar un modelo de inteligencia artificial el ciclo de vida de la planta respecto a su muerte y enfermedad. Para este fin se usaron herramientas como Python con las librerías Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib y la herramienta de reporting Power Bi.