Ingeniero electrónico con nivel de inglés B2 y con experiencia en análisis, visualización y minería de datos, desarrollo y despliegue de modelos de regresión, así como en la creación de procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Lideró un proyecto de Machine Learning basado en la predicción de eventos y toma de decisión. Con habilidades en lenguajes de programación como Python, el manejo de bases de datos con MYSQL y SQL Server, y la utilización de metodologías ágiles como Jira y SCRUM, que permiten abordar proyectos de manera efectiva y eficiente. Además, cuenta con experiencia en programas de visualización y reporting con Tableau y Power BI, así como un dominio de librerías como Pandas, Matplotlib y Scikit Learn. Destacado por traducir datos complejos en estrategias procesables y generar insights valiosos para la toma de decisiones empresariales. La pasión por la ciencia de datos y el análisis lo impulsa a buscar constantemente oportunidades para desarrollar tecnología enfocada en la inteligencia artificial y seguir creciendo profesionalmente en este campo.