Economista bilingüe y profesional de analítica con más de seis años de experiencia convirtiendo grandes volúmenes de datos en modelos predictivos, tableros y flujos de trabajo automatizados. Trabajo de punta a punta — extracción de datos en SQL y Python, análisis exploratorio, machine learning, visualización y automatización de procesos — en banca, seguros, fintech y pagos digitales, con la especialización más profunda en analítica de riesgo y portafolio.
Mi stack incluye Python, SQL y BigQuery; scikit-learn, XGBoost y LightGBM; Power BI, Tableau y Looker Studio; y automatización con n8n, agentes de IA y desarrollo asistido por LLMs. A esto sumo el criterio de negocio para formular la pregunta correcta, comunicar resultados a comités y dirección, y construir soluciones que se sostienen en producción. He trabajado en PayU/Rapyd, Banco Falabella, Profitech y WTW. Actualmente candidato a grado de la Maestría en Analítica Aplicada, con materias finalizadas y tesis pendiente de sustentación.
