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Miguel Iglesias Estévez

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Pontevedra, Spain

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Résumé


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  • OCCIDENT
    Consultor Financiero
    OCCIDENT
    Jan 2026 - Current (9 months)
  • Distribusion Technologies
    Analista de Datos
    Distribusion Technologies
    Aug 2024 - Aug 2025 (1 year 1 month)
    Identifiqué y resolví problemas críticos del producto (API) utilizando SQL (BigQuery), Python y herramientas BI (Looker). Automatización de informes y extracción de datos. Desarrollé iniciativas basadas en datos para optimizar estrategias de negocio y reduje la tasa de errores hasta en un 50%. Gestioné las relaciones con interesados y clientes para comunicar proyectos y detalles técnicos, asegurando alineación y comprensión entre equipos.
  • Boston Scientific
    Data Analyst
    Boston Scientific
    Oct 2022 - Oct 2023 (1 year 1 month)
    Principal analista del equipo remoto encargado de la creación de KPIs y dashboards con Tableau y mejorar la visibilidad de las actividades a través del uso de datos. Rediseñé la estrategia de segmentación analizando datos del CRM, mejorando en un 40% la ratio de actividad remota en nuevas cuentas. Gestioné actividades remotas y relaciones con interesados en las divisiones de Urología y Neuromodulación, asegurando operaciones fluidas. Implementé la herramienta remota Help Lightning en la región EMEA, generando un ahorro de 6 millones de dólares.
  • Boston Scientific
    Científico de Datos | Analista de Datos
    Boston Scientific
    Oct 2021 - Oct 2022 (1 year 1 month)
    Creé el Global PIM (Gestión de Información de Producto) global de la empresa mediante el análisis y fusión de bases de datos en MS SQL, mejorando el acceso y gestión de datos. Contribuí a la creación de un algoritmo de detección de imágenes para automatizar procedimientos de extracción de cálculos renales utilizando herramientas de anotación V7 Darwin, Roboflow y YOLO7 en Python, aumentando la precisión quirúrgica. Asistí en el desarrollo de un modelo NBA (Next Best Action) para optimizar los procedimientos de marketing con Keras y TensorFlow, logrando estrategias más específicas. Realicé un análisis exhaustivo del tráfico del sitio web educativo de la empresa y desarrollé modelos de Machine Learning con Scikit-Learn para describir el compo
  • C
    Accounting Administrator
    CARNICAS M.BOO
    Apr 2018 - Aug 2018 (5 months)
    Responsable contable del negocio. Administrador de clientes y proveedores.
Education verified_user 0% verified
  • UPVEHU
    Master of Science – Empirical Applied Policies
    UPVEHU
    Jan 2020 - Dec 2021 (2 years)
    Foco: Entendimiento de los mercados económicos y analisis. Asignaturas principales: Microeconomía, Macroeconomía, Econometría, Algebra, Optimizac´ión. Especializaciones: Economía del mercado de trabajo, Mercados de Energía, Crecimiento Económico, Economía Experimental y del Comportamiento. Métodos: Causal inference, simulation, policy evaluation, big data tools. Habilidades técnicas: Python, Stata, R y Power BI. Tesis del Master: Análisis empirico del desarrollo de la desigualdad en España.
  • U
    Grado – Administración y Dirección de Empresas
    UVigo
    Jan 2015 - Dec 2018 (4 years)
    Foco: Matemáticas, Economía, Estadística y Gestión. Preparación: Entendimiento de la gestión y el análisis de empresas y mercados. Trabajo de Fin de Grado: Value Investing - Teoría y Creación de una Cartera de Inversión.