Miguel Fernando Becerra Rodríguez

Físico con una sólida formación teórica en Ciencia de Datos, Computación Científica e Inteligencia Artificial. Mi experiencia académica incluye trabajo en física de plasmas, donde he combinado el conocimiento del dominio con la programación para desarrollar modelos y simulaciones computacionales.Mi labor se centra en explorar la intersección entre los sistemas físicos y la informática. Actualmente aplico métodos de machine learning en física de plasmas, utilizando específicamente Operadores Neuronales de Fourier para modelar plasmas confinados magnéticamente en el contexto de la fusión nuclear controlada. Estos modelos buscan mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las simulaciones basadas en física dentro de la investigación en fusión.En el ámbito computacional, tengo conocimientos avanzados en Python y C++. En Python, he trabajado en análisis, visualización y modelado de datos, así como en machine learning y deep learning, utilizando bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. En C++, he desarrollado modelos computacionales enfocados en física y también he empleado LibTorch para implementar modelos de machine learning. Además, tengo una base sólida en otros lenguajes de programación como C, Java y Fortran, y estoy familiarizado con el uso de SQL para la gestión de bases de datos relacionales.