Luis Hermogenes Rojas Rodriguez

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Founder & CEO S4L | HealthTech | Gen IA | ML | RWE | Speaker
Colombia

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  • SL  Science for Life
    CEO
    SL Science for Life
    Oct 2019 - Current (7 years 1 month)
    Responsable de estructurar, definir y liderar la implementación de modelo de negocio garantizando la apertura del mercado y su crecimiento y sostenimiento rentable a través del liderazgo de los procesos administrativos, financieros, comerciales, de mercadeo, operaciones con un enfoque en el desarrollo de soluciones tecnologías para la transformación digital del sector salud. Responsable por direccionar y gestionar el ciclo de vida de los productos (Producto Lifecycle Management) desde el diseño MVP hasta su comercialización en mercados B2B y B2C Así mismo, liderar las negociaciones con proveedores y clientes y ser el representante legal de la compañía. A cargo del presupuesto de ventas anual y el liderazgo del equipo.
  • Sies Salud IPS
    Director de Estrategia e Innovación | Gerente de Analítica, Transformación e Innovación Corporativa
    Sies Salud IPS
    Sep 2012 - Sep 2019 (7 years 1 month)
    Responsable de definir, desarrollar y liderar la implementación de los proyectos estratégicos transversales con foco en transformación e innovación corporativa integrando soluciones tecnológicas para la generación de valor garantizando el crecimiento rentable y la competitividad de la organización en el mercado a través de la identificación de necesidades, el análisis y construcción de modelos de datos y el desarrollo de iniciativas para el mejoramiento continuo de los procesos que incrementen la productividad y la optimización de los recursos. A cargo de un equipo directo del proceso corporativo a nivel nacional.
  • Consejo Colombiano de Seguridad
    Líder de Operaciones y Logística
    Consejo Colombiano de Seguridad
    Jul 2007 - Sep 2012 (5 years 3 months)
    Responsable de direccionar los procesos de la cadena de abastecimiento y logística que incluyen planeación de la demanda, producción, costos, almacenamiento, inventarios y distribución garantizando el cumplimiento de los acuerdos de niveles de servicio pactados generando ahorros a través de la optimización de recursos, el diseño e implementación de proyectos de mejoramiento enfocados en el incremento de la productividad y la disminución de los costos. Responsable del presupuesto anual y del equipo directo.
  • Consejo Colombiano de Seguridad
    Ingeniero de Procesos | Ingeniero de Mejoramiento Continuo
    Consejo Colombiano de Seguridad
    Jun 2005 - Jun 2007 (2 years 1 month)
    Responsable de elaborar, consolidar y estandarizar los procesos que garanticen el flujo operativo de la unidad de señalización y bloqueo a través del diseño e implementación de indicadores de desempeño que permitan analizar el desempeño y los resultados, así como la identificación de oportunidades de mejora para el desarrollo de proyectos bajo metodologías de mejoramiento continuo como 5S y Kaizen.
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  • Universidad de la Sabana
    PhD en Inteligencia Artificial, Enfoque en sistemas multiagente: AI agents y agentic workflows para decisión autónoma co
    Universidad de la Sabana
    Jan 2026 - Jun 2026 (6 months)
    AI Governance, Health AI
  • Universidad Central CO
    Data Analitycs Master, STEM
    Universidad Central CO
    Jan 2020 - Dec 2021 (2 years)
  • Universidad de los Andes
    Master of Business Administration (MBA, Business Administration and Management, General
    Universidad de los Andes
    Jan 2013 - Dec 2015 (3 years)
    Maestria en Administración.
  • Universidad Externado de Colombia
    Especialista en Finanzas, Finance, General
    Universidad Externado de Colombia
    Jan 2008 - Dec 2009 (2 years)
  • UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
    Ingeniero Industrial, Gestión y supervisión de operaciones
    UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
    Jan 1998 - Dec 2005 (8 years)
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  • Springer Nature
    Improving mhGAP Implementation in LMICs Through Digital Technologies and Artificial Intelligence: The Case of Colombia
    Springer Nature
    Sep 2025
    Examinamos cómo las tecnologías digitales pueden complementar el mhGAP al reforzar, en lugar de reemplazar, la interacción humana y el juicio clínico, utilizando a Colombia como estudio de caso para ilustrar lecciones más amplias en contextos similares.
  • A
    Development and validation of interpretable machine learning models to predict glomerular filtration rate in chronic kid
    Annals of Clinical Biochemistry International Journal of Laboratory Medicine
    Sep 2024
    Abstract Background ML predictive models have shown their capability to improve risk prediction and assist medical decision‐making, nevertheless, there is a lack of accuracy systems to early identify future rapid CKD progressors in Colombia and even in South America. Objective The purpose of this study was to develop a series of interpretable machine learning models that predict GFR at 6-months, 9-months, and 12-months. Study Design and Setting Over 29,000 CKD patients stage 1 to 3b (estimated GFR,
  • R
    Factores asociados a la progresión acelerada de la enfermedad renal crónica en pacientes provenientes de la costa Caribe
    Revista Colombiana de Nefrología
    Aug 2023
    La enfermedad renal crónica (ERC) es un problema de salud pública mundial, con una prevalencia creciente y una carga sustancial sobre los sistemas de salud. Las características de los pacientes progresores rápidos junto con los factores que podrían predecir la progresión acelerada requieren una mayor exploración, sobre todo porque en Colombia no hay estudios publicados de este tipo.
  • Frontiers
    Risk stratification using Artificial Intelligence: Could it be useful to reduce the burden of chronic kidney disease in
    Frontiers
    Sep 2022
    Artificial intelligence (AI) can significantly contribute to understanding the course of CKD for more precise phenotype and outcome prediction, especially in identifying patients at higher risk.
  • Cambridge
    Impact of the caregiver burden on the effectiveness of a home-based palliative care program: A mediation analysis
    Cambridge
    Jun 2020
    This study aimed to determine the extent of caregiver burden as a possible mediator on the effectiveness of a home-based palliative care program.