Julián Agudelo

Diplomado en Machine Learning and Data Science

Unal - Sede Bogotá

Aug 2023 - Mar 2024 (8 months)

Durante el diplomado en Machine Learning y Data Science, adquirí habilidades avanzadas en análisis de datos y modelado predictivo, aplicando técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos. Utilicé herramientas de Google Analytics 4 para realizar trabajos académicos, lo que me permitió comprender mejor el análisis de datos en un contexto práctico. Además, el programa incluyó un estudio de metodologías ágiles, lo que me proporcionó una base sólida en la gestión de proyectos y el desarrollo colaborativo, mejorando mi capacidad para trabajar en entornos dinámicos y adaptativos.

Data Analyst Modelling

NielsenIQ

Jun 2023 - Current (2 years 10 months)

As a Data Analyst Modelling, I was responsible for analyzing complex datasets to derive actionable insights that informed business strategies. I developed predictive models and utilized statistical techniques to enhance data accuracy and reliability. Additionally, I employed Google Sheets to facilitate data sharing among team members, ensuring seamless collaboration and transparency in our analytical processes. This use of Google Sheets not only streamlined our workflow but also improved communication regarding data findings across the organization. Furthermore, my involvement in customer projects allowed me to apply analytical skills in real-world scenarios, enhancing project outcomes and fostering stronger client relationships. In my curr

S

Entrenamiento Intensivo (Bootcamp) en Ciencia de Datos

Soy Henry Bootcamp virtual

Oct 2022 - Mar 2024 (1 year 6 months)

Durante el Entrenamiento Intensivo (Bootcamp) en Ciencia de Datos, adquirí habilidades fundamentales en la visualización de datos y el uso de herramientas como Microsoft Power BI, Looker Studio y Tableau. Además, profundicé en el análisis de datos, abarcando aspectos cruciales como la calidad y la gobernanza de los datos. También exploré los principios del aprendizaje automático, apoyándome en una sólida base de estadística aplicada, lo que me permitió desarrollar un enfoque integral hacia la ciencia de datos y su aplicación en la toma de decisiones informadas.

H

Wissenschaftler Mitarbeiter

Hochschule München

Nov 2018 - Dec 2021 (3 years 2 months)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Center für energieeffiziente Gebäude und Quartiere (CENERGIE), verantwortlich für die Durchführung von Forschungsprojekten zur Verbesserung der Energieeffizienz in Gebäuden und Stadtteilen. Dabei habe ich innovative Lösungen entwickelt und implementiert, um den Energieverbrauch zu optimieren und nachhaltige Praktiken zu fördern. Darüber hinaus habe ich Zeitreihenanalysen von Energiesystemen und erneuerbaren Energien durchgeführt, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz unserer Projekte zu steigern. Zusätzlich habe ich SQL-Kenntnisse genutzt, um in verschiedenen Datenbanken gezielt nach spezifischen Daten für akademische Projekte zu suchen, was die Qualität und Relevanz meiner Forschungsarbe

G

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik (GFaI) e.V.

Apr 2014 - Dec 2016 (2 years 9 months)

Im Rahmen meiner Tätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter war ich verantwortlich für die Überführung des Softwarepakets TOP-Energy in ein kommerzielles Softwaresystem. Diese Aufgabe umfasste die Analyse der bestehenden Softwarearchitektur sowie die Implementierung notwendiger Anpassungen, um die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit zu optimieren. Darüber hinaus nutzte ich Google Sheets zur Dokumentation meiner Arbeit, was die Nachverfolgbarkeit und Organisation der Projektfortschritte verbesserte.

G

Investigador Asociado

Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik (GFaI) e.V.

Apr 2014 - Dec 2016 (2 years 9 months)

Como Investigador Asociado, fui responsable de llevar a cabo investigaciones exhaustivas, analizando datos y presentando hallazgos significativos que contribuyeron al avance del conocimiento en el campo. Colaboré con otros investigadores para diseñar experimentos y recopilar datos relevantes, asegurando la integridad y precisión de los resultados. Además, utilicé Microsoft Excel para gestionar y organizar datos en bruto, lo que facilitó el análisis y la interpretación de la información, mejorando la eficiencia en el proceso de investigación. También empleé habilidades en SQL en diversos proyectos de investigación para extraer información relacionada con el consumo y la producción de energía eléctrica, lo que enriqueció el análisis de datos

G

Werkstudent

Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik (GFaI) e.V.

Sep 2012 - Mar 2014 (1 year 7 months)

Modellierung von Komponenten zur Simulation von Rückkühlsystemen / Erweiterung der Modellen-Bibliothek verschiedener energetischer Domänen

Praktikum

Evonik

Jan 2012 - Jul 2012 (7 months)

Abteilung: Verfahrenstechnik CAPE & Process Automation

Julián Agudelo

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