Juan Sebastian Rodriguez

Juan Sebastian Rodriguez

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Coder en Outlier
Bogota D.C., Colombia

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Résumé


Jobs verified_user 0% verified
  • S
    CTO public Remote experience
    Sizigia labs
    Jul 2025 - Current (1 year 4 months)
    CTO. Lideré la estrategia técnica y el desarrollo end-to-end, evolucionando el foco de la compañía desde del desarrollo de tecnología especializada hacia la creación de productos SaaS.
    Responsabilidades clave:
    Arquitectura de Producto: Diseñé y desarrollé ListoCV, implementando flujos de Búsqueda Semántica (RAG) y análisis de documentos utilizando Gemini API, Embeddings y Supabase (pgvector) sobre infraestructura serverless en GCP Cloud Run.
    Desarrollo Full-Stack: Manejé integralmente el stack, desde el backend (Python/FastAPI) y la ingeniería de datos, hasta interfaces de usuario reactivas (React, Astro, Tailwind).
    Liderazgo: Tomé decisiones de infraestructura, DevOps y visión tecnológica del negocio.
  • Outlier
    Coder
    Outlier
    Apr 2025 - Current (1 year 7 months)
    Outlier AI Evaluator
    Reviewed and evaluated AI-generated responses using detailed rubrics (accuracy, clarity, completeness, style, safety). Applied Python and programming knowledge to check, correct, and rewrite code responses, ensuring technical accuracy and functionality.
  • Dapper
    Analista de datos
    Dapper
    Dec 2024 - Feb 2025 (3 months)
    Como Analista de Datos en Dapper, colaboro en la extracción, análisis y visualización de datos relevantes para asuntos públicos en Latinoamérica. Mi trabajo incluye la optimización del rendimiento de los procesos de análisis y la automatización de flujos de trabajo, lo que mejora la eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos. Además, utilizo herramientas avanzadas como XGBoost y scikit-learn para el modelado y análisis cuantitativo, asegurando resultados precisos y significativos. En el contexto de la colaboración, utilizo GitHub para el control de versiones y la gestión de repositorios de código, lo que facilita la colaboración en proyectos analíticos. Las revisiones de código son parte integral de nuestro proceso de desar
Education verified_user 0% verified
  • Universidad del Rosario
    Master's degree, Applied Maths and Computer Science
    Universidad del Rosario
    Jul 2024 - Jul 2025 (1 year 1 month)
  • Universidad del Rosario
    Bachelor's degree, Applied Maths and Computer Science
    Universidad del Rosario
    Jul 2020 - Jul 2025 (5 years 1 month)
Projects (professional or personal) verified_user 0% verified
  • S
    Professional
    Sizigia labs
    Oct 2025 - Current (1 year 1 month)
    I developed a full-stack web application for analyzing and optimizing professional profiles.

    Frontend: Implemented a Molecular Architecture in React (TypeScript), using SCSS for styling and the Context API for global state management, ensuring scalability and UI component reusability.

    Backend: Designed a layered architecture with FastAPI, decoupling business logic from the persistence layer (Supabase) and external services.

    AI & Infrastructure: Integrated semantic search workflows (RAG) using the Gemini API and vector embeddings. Deployed the application in a containerized environment on Google Cloud Run.
  • C
    Clasificación con TCN + Atención para Lengua de Señas Colombiana
    Apr 2025 - Jun 2025 (3 months)
    Modelo en tiempo real para identificar 10 gestos básicos con MediaPipe + TCN.
  • D
    Detección inteligente de enfermedades en hojas de rosas
    Mar 2025 - Current (1 year 8 months)
    Este proyecto presenta un enfoque práctico y completo para identificar enfermedades en hojas de rosa mediante técnicas clásicas de visión computacional integradas con modelos de aprendizaje automático. 🌱🔬

    🚀 ¿Qué incluye el proyecto?

    ✅ Data Augmentation: Transformaciones geométricas (rotaciones, escalados, flips) para aumentar la diversidad y robustez del dataset.

    ✅ Filtrado y detección de bordes: Aplicación de filtros Prewitt, Sobel y Canny para resaltar características clave.

    ✅ Ecualización de Histogramas: Mejora del contraste e iluminación para optimizar la extracción de información visual.

    ✅ Extracción de Características (Feature Extraction): Utilización de SIFT y construcción de
  • W
    Web Scrapping and NLP
    Nov 2024
    Este proyecto combina técnicas de web scraping y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer, analizar y generar texto. Usé librerías como BeautifulSoup, requests y Selenium para recopilar más de 2000 líneas de texto de canciones de un artista específico. Posteriormente, entrené modelos basados en redes neuronales (SimpleRNN y LSTM) para generar texto, y utilicé el modelo preentrenado Helsinki-NLP para traducir automáticamente al español.
  • D
    Detección Automática de Neumonía en Radiografías con CNN
    Sep 2024
    Implementé una red neuronal convolucional (CNN) personalizada para detectar neumonía en imágenes de radiografías de tórax, utilizando un conjunto de datos público de Kaggle.
    El proyecto incluyó preprocesamiento avanzado de imágenes (escalado, normalización, y aumentación de datos) y la implementación de una arquitectura de red con capas convolucionales, de pooling y dropout para evitar sobreajuste.
    Resultados: Precisión global del 92% y un AUC de 0.96.
  • Universidad del Rosario
    Análisis del Rendimiento de Jugadores de Fútbol con Visión por Computador
    Universidad del Rosario
    Jun 2024 - Current (2 years 5 months)
    Desarrollo de un sistema que utiliza modelos de visión por computador para analizar partidos de fútbol, rastrear el movimiento de jugadores y extraer métricas de rendimiento. Se busca apoyar decisiones tácticas y evaluar el desarrollo de los jugadores a partir de video.
  • P
    Predicción de Colesterol con Modelos de Clasificación
    Apr 2024 - May 2024 (2 months)
    Este proyecto se centró en el análisis de un conjunto de datos sobre factores que influyen en los niveles de colesterol alto.
    Probé y evalué varios algoritmos de clasificación (logistic regression, random forest, SVM) para determinar el mejor modelo de predicción.
  • A
    Análisis del Mercado Inmobiliario de Boston
    Mar 2024 - Jun 2024 (4 months)
    Realizamos un análisis exhaustivo del mercado inmobiliario de Boston, utilizando técnicas de ciencia de datos para estudiar el precio promedio de las viviendas, las tendencias de mercado, y la relación entre diversas características de las propiedades y su valor.
    Utilizamos Python y bibliotecas como pandas y matplotlib para realizar el análisis exploratorio de datos (EDA) y visualizar los resultados.
    Resultados: Identificación de factores clave que influyen en el valor de las viviendas y recomendaciones basadas en los datos para potenciales inversionistas.
  • A
    Anteojos Sociales
    Mar 2024 - Jun 2024 (4 months)
    Desarrollamos una plataforma web interactiva diseñada para enseñar matemáticas a personas con discapacidad visual.
    Implementamos funcionalidades accesibles, como la adaptación de contenido a través de tecnologías de asistencia y una interfaz optimizada para usuarios con necesidades especiales.
    Resultados: https://yucaloid.github.io/AnteojosSociales/index.html
  • H
    Hackathon AED: Proyecto Final
    Mar 2024 - May 2024 (3 months)
    Participamos en un hackathon enfocado en el desarrollo de soluciones innovadoras utilizando técnicas de análisis exploratorio de datos y machine learning.
    Aplicamos algoritmos de clasificación y regresión para abordar los retos propuestos, optimizando los modelos para obtener los mejores resultados en el contexto de la competencia.
    Resultados: Implementación exitosa de un modelo de machine learning que cumplió con los requerimientos del evento y fue presentado como solución final.
  • I
    Implementación de Algoritmos de Criptografía (RSA y ElGamal)
    Aug 2022 - Nov 2022 (4 months)
    Comparé los algoritmos criptográficos RSA y ElGamal, dos de los más utilizados en la seguridad informática moderna.
    El proyecto incluyó la generación de claves públicas y privadas, así como la implementación de cifrado y descifrado de mensajes.