German Torales

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Software Engineer
Buenos Aires, Argentina

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  • G
    Ssr. Software Engineer public Remote experience
    GlobalLogic
    Sep 2021 - Current (3 years 10 months)
    Backend: NodeJS / ExpressJS / Jest Base de datos: IBM Cloudant / Redis Infraestructura: Docker / Podman / Kubernetes Integrando un equipo dedicado al desarrollo de un Chatbot que atiende distintos canales de comunicación. Mis tareas estaban divididas en 2 partes, por un lado el desarrollo de un flujo conversacional utilizando Watson con el cual se generaba una experiencia más personal de cara al cliente gracias a los mensajes personalizados, y por otro lado desarrollaba servicios para suplir las necesidades de negocio y resolver los inconvenientes de los clientes, estos servicios eran consumidos mediante API Rest por Watson y con los datos brindados por los servicios mas el flujo conversacional desarrollado en Watson conseguimos una intera
  • S
    Ssr. Full Stack Developer public Remote experience
    ShopAdvizor
    Jan 2021 - Sep 2021 (9 months)
    - Aprender TypeScript, NestJS y Kafka Backend: NodeJS / TypeScript / NestJS / Jest / TypeORM Base de datos: MongoDB / Redis Frontend: ReactJS / Material UI / Hooks Infraestructura: Docker / Docker-compose / Kafka / Kubernetes Para mejorar la calidad del producto y el desempeño del software, decidimos modificar la infraestructura de la aplicación y pasar de tener un monolito donde se centralizaba todo el desarrollo a tener varios microservicios dedicados a un servicio especifico desplegados en Kubernetes, esto nos ayudo a mejorar la disponibilidad y la eficiencia de cada entidad y servicio desarrollado.Backend: NodeJS / TypeScript / NestJS / Jest / TypeORM Base de datos: MongoDB / Redis Frontend: ReactJS / Material UI / Hooks Infraestructur
  • S
    Full Stack Developer public Remote experience
    ShopAdvizor
    Jun 2019 - Jan 2021 (1 year 8 months)
    Backend: NodeJS / JavaScript / ExpressJS / Jest / Mongoose Base de datos: MongoDB Frontend: ReactJS / Material UI Infraestructura: Docker / Docker-compose El equipo en el que estaba tenia la tarea de recolectar datos de diversas fuentes sobre productos de consumo masivo en supermercados, estas fuentes podían ser archivos CSV, XLSX, bases de datos o APIs. Teniendo estas fuentes debíamos importar todos los datos analizarlos, transformarlos y guardarlos en nuestra propia base de datos en un formato que nos sea útil para que luego sea consumido por una aplicación mobile. Para realizar este proceso desarrollabamos algoritmos automatizados de importación, de análisis y modificación de datos.