Ingeniero mecatrónico interesado en el autoaprendizaje y proyectos DIY (Do It Yourself), con habilidades para la solución de problemas de una manera analítica y enfocada a los datos, además de participar en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos, manipulación de datos y automatización. Beneficiario de convocatorias del MINTIC para cursos y certificaciones en temas de ciencia de datos, dentro de las que se encuentran Citizen Data Scientist (Alianza CAOBA) y Data Science For All (Correlation one). Con experiencia en el modelamiento de bases de datos para procesos transaccionales en Microsoft SQL server, procesos de construcción de modelos para la toma de decisiones, lenguaje de programación Python y fundamentos de Scala.