Gabriel Piñero
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Python Developer | Data Analyst
Venezuela
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- CCreative Data and Automation Analyst public Remote experienceAug 2025 - Current (1 year 3 months)• Developed and maintained data mining pipelines to extract UGC creator data from Instagram and TikTok using Python.
• Implemented automated scraping workflows using Selenium, Pandas, and Python, processing datasets of 120K+ creator records.
• Built structured datasets of creators based on predefined discovery criteria and public page lists for marketing and partnership initiatives.
• Automated data collection and enrichment processes to support creator discovery and campaign targeting.
• Designed and implemented a comprehensive Email Deliverability strategy, correcting critical authentication configurations and domain reputation issues.
• Restructured the email sending architecture by using a dedicated primary doma 
Ingeniero de DatosDapper LabsMay 2025 - Current (1 year 6 months)Diseño y desarrollo de ETL-Pipelines para extracción de datos gubernamentales desde páginas públicas, asegurando la eficiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos. Extracción de información de PDFs y, en casos donde los documentos estaban escaneados, empleé técnicas de extracción de texto de imágenes. Además, mi experiencia en la creación de pipelines ETL implica habilidades en la transformación y procesamiento de datos, lo que es esencial para preparar los datos para su análisis o almacenamiento en bases de datos. He trabajado con diversas herramientas y tecnologías como Python, Selenium, BeautifulSoup y Scrapy para la extracción de datos, y estas se integran bien con Apache Spark, facilitando la consolidación de datos de múltiples- RDesarrollador Full-Stack public Remote experienceRalken ConsultingApr 2024 - Dec 2025 (1 year 9 months)Involved in the development of complete web applications using a Full-Stack approach, integrating both front-end and back-end to create robust and scalable solutions. Worked with multiple programming languages, including JavaScript and HTML for front-end development, and Python for back-end, ensuring a smooth and efficient user experience. Implemented Celery and Celery Beat for task automation in the application. Developed services that monitor files with expiration dates, generating alert messages and sending mass emails to users, which improved operational efficiency and communication with clients. Documented the development process and technical decisions, ensuring that knowledge was shared within the team and development best practices
- AArquitecto de SolucionesOct 2023 - Dec 2023 (3 months)Documentación y Diseño: Documenté, diseñé y desarrollé
arquitecturas ETL utilizando AWS Glue, optimizando los flujos de
datos. Herramientas de AWS: Implementé soluciones con Amazon
QuickSight, Aurora, Lambda y S3 para mejorar la gestión de
datos. Creación de Paneles Interactivos: Desarrollé dashboards
interactivos para facilitar un análisis eficaz de los datos.
Education
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- Ethical Hacking with Kali Linux public Remote experienceCourseraJan 2026 - Feb 2026 (2 months)Through this course I was able to acquire skills to perform penetration testing using Kali Linux, applying various tools and techniques to assess vulnerabilities in controlled environments, configure virtual machines and customize Kali Linux security tools to create secure, efficient and adaptable testing environments, and automate maintenance, security and penetration tasks using command line tools and scripts to optimize system performance and security.
- Big Data with Spark and Hadoop Essentials public Remote experienceCourseraJan 2026After completing this course, I have a solid foundation in distributed data processing. I can explain big data use cases, Hadoop architecture (HDFS, MapReduce, Hive), and perform hands-on data analysis using Apache Spark with DataFrames, Spark SQL, and PySpark. I am prepared to contribute to data engineering tasks, optimize Spark applications, and support scalable data pipeline development in a professional cloud environment.
- ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka public Remote experienceCourseraDec 2025 - Jan 2026 (2 months)Upon completing this course, I have gained practical skills for building and orchestrating robust data workflows. I can design and implement ETL/ELT processes using shell scripting and Python, and manage data pipelines with industry-standard tools like Apache Airflow for orchestration and Apache Kafka for real-time data streaming. This has equipped me to handle batch and concurrent data processing, optimize performance, and integrate data efficiently for warehousing and analytics.
- Prompt Design in Vertex AI public Remote experienceGoogle CloudOct 2025Mastered prompt engineering & multimodal generative AI using Vertex AI and Gemini models. Key skills: crafting concise prompts for optimal LLM responses; prototyping apps (e.g., risk analysis) in Vertex AI Studio; Python Gen AI SDK for text/multimodal prompts, system instructions, safety filters, multi-turn chats, function calling, token counting, & embeddings. Completed challenge lab for real-world marketing scenarios.
- Blockchain and Web3 Certification: Complete Mastery from Scratch public Remote experienceUdemyJul 2025 - Aug 2025 (2 months)This course allowed me to gain a deep understanding of Blockchain technology, from its foundations to the advanced development of Smart Contracts and DApps. I learned how to create tokens, integrate oracles, and work with various networks such as Ethereum, Polygon, and Binance Smart Chain. I also developed real-world projects that apply Blockchain to current problems, consolidating my skills to innovate in the Web3 world.
- AI Application Development with Python and Flask public Remote experienceCourseraMay 2025AI Application Development with Python and Flask
- Machine Learning With Python public Remote experienceCourseraApr 2025 - May 2025 (2 months)I gained knowledge about the machine learning lifecycle and its application in various professions. I implemented linear and logistic regression models, as well as supervised and unsupervised learning techniques, such as decision trees and clustering. I optimized model performance by adjusting hyperparameters. Finally, I applied my skills to a rainfall prediction project in Australia, consolidating my learning in Python and Scikit-Learn.
- Introduction to Containers w/ Docker, Kubernetes & OpenShift public Remote experienceCourseraApr 2025I acquired skills in containerization with Docker (images, networking, storage) and Kubernetes (the "kubectl" CLI, ReplicaSets, autoscaling, rolling updates, ConfigMaps, Secrets). I learned to deploy and scale applications in public, private, and hybrid clouds, and to compare OpenShift with Kubernetes. I mastered creating container images and deploying them in cloud-native environments.
- AWS Solution Architect public Remote experienceCourseraApr 2025The course enhanced my strategic decision-making skills with AWS, focusing on compute, storage, networking, and security. I will develop competencies to design scalable architectures that balance cost-effectiveness and performance. I will also gain experience implementing secure data lakes, optimizing data ingestion and organization. This knowledge is complemented by methodologies for building robust solutions that prioritize technical excellence.
- IBM Data Analyst public Remote experienceCourseraJun 2024 - Aug 2024 (3 months)Este Certificado Profesional de IBM se obtiene después de realizar con éxito completando 11 cursos sobre diversos temas en Data Analytics. el alumno entiende los principios básicos del análisis de datos y ha trabajado práctica con una variedad de fuentes de datos, escenarios de proyectos y datos herramientas de análisis, Python, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics, adquiriendo experiencia práctica con manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos.
- ACreación de modelo de lenguaje en AWS public Remote experienceAWS Training CertificationJan 2024Este curso me proporcionó las siguientes habilidades: Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. Experiencia práctica con servicios de AWS como Amazon SageMaker. Conocimiento sobre cómo crear y optimizar modelos de lenguaje utilizando AMI y marcos de aprendizaje profundo de AWS. Experiencia con tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas y traducción automática. Comprender las mejores prácticas para crear e implementar modelos de lenguaje en un entorno de producción en AWS
- AData Analytics Fundamentals public Remote experienceAWS Training CertificationDec 2023A través de este curso aprendí sobre el proceso de planificación de soluciones para el análisis de datos y los diversos procesos de análisis de datos involucrados. Durante el curso, se consideraron cinco factores clave que indican la necesidad de servicios específicos de AWS para recopilar, procesar, analizar y presentar datos. Esto incluye aprender arquitecturas básicas, propuestas de valor y posibles casos de uso, así como también presentar soluciones y servicios de AWS que pueden ayudar a crear y mejorar soluciones de análisis de datos.
- JComputer EngineerJosé Antonio Anzoátegui Territorial Polytechnic UniversitySep 2018 - May 2023 (4 years 9 months)
- Cloud PractitionerUdemy
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- MMovie Recommendation SystemJun 2025Una herramienta de línea de comandos basada en Python que recomienda películas adaptadas a los géneros y directores seleccionados. Utiliza datos cinematográficos y reseñas de críticos para ofrecer sugerencias personalizadas.
- EExplorador de tráfico webJun 2025El objetivo del proyecto de Análisis de Tráfico Web es proporcionar una herramienta integral para analizar y pronosticar los datos de tráfico web de un sitio web educativo. Mediante el uso de técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) y modelos avanzados de pronóstico, este proyecto busca obtener información sobre el comportamiento de los visitantes, identificar tendencias a lo largo del tiempo y predecir patrones de tráfico futuros. Esta información es crucial para que los webmasters y profesionales del marketing optimicen sus estrategias, mejoren la interacción del usuario y asignen recursos eficazmente en función de las fluctuaciones de tráfico previstas.
- Sistema de Monitoreo Regulatorio SUCOPDapperMay 2025Regulatory monitoring system that web scrapes a Colombian government website using Python, Selenium, and BeautifulSoup. It generates enriched Excel files for analysis in Power BI and proposes deployments on AWS.
- Almacenamiento de datos criptográficos public Remote experienceIndependienteFeb 2024 - Mar 2024 (2 months)Este proyecto de Python está diseñado para recuperar datos de análisis técnico para tres criptomonedas populares (Bitcoin, Ethereum y Ripple) de la API de análisis técnico y luego almacenar los datos recuperados en Amazon S3 y Amazon Kinesis.
- Detección de fraudes de pago con Python y Scikit-learn public Remote experienceIndependienteFeb 2024Es un programa escrito en Python que se centra en detectar fraudes en pagos. Para lograr este objetivo, utiliza varias bibliotecas clave: Pandas, NumPy y scikit-learn. PyDetecting combina estas herramientas para procesar datos, crear un modelo de detección de fraude y evaluar su desempeño. Su objetivo es mejorar la seguridad financiera identificando transacciones sospechosas y previniendo el fraude en los pagos.
- API REST Serverless public Remote experienceIndependienteFeb 2024API REST desarrollada íntegramente en Python y basada en servicios en la nube de AWS. Utiliza AWS Lambda para ejecutar el código de su aplicación sin administrar servidores, Amazon API Gateway para exponer la API a través de HTTP, Amazon DynamoDB para almacenar y administrar datos de la aplicación y Amazon CloudWatch para monitorear y depurar el rendimiento y la funcionalidad de la aplicación.
- FFastAPI con Autenticación JWTJan 2024 - Current (2 years 10 months)Aplicación de ejemplo para añadir fácilmente autenticación basada en tokens a tus aplicaciones FastAPI. Los tokens JWT son una forma segura y eficiente de autenticar usuarios en aplicaciones web modernas.
- Pyweather public Remote experienceIndependienteJan 2024Esta aplicación aprovecha la API OpenWeather para obtener datos meteorológicos, Apache Airflow para organizar y programar flujos de trabajo y Amazon S3 para almacenar los datos transformados. El programa es especialmente útil en el contexto de la creación de lagos de datos. Estos datos se pueden utilizar para diversos fines, como analizar tendencias climáticas, planificar eventos al aire libre y generar recomendaciones personalizadas
- Flaskbot public Remote experienceIndependienteJan 2024 - Feb 2024 (2 months)Flask es un marco web Python que se utiliza para crear aplicaciones web. Microsoft/DialoGPT-medium es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial que se utiliza para generar respuestas de chatbot. Flaskbot utiliza este modelo para generar respuestas de chatbot basadas en las aportaciones del usuario. La combinación de Flask y Microsoft/DialoGPT-medium permite a Flaskbot generar respuestas de chatbot precisas y consistentes.
- TTraductor de TextoFeb 2023Desarrollé una aplicación de escritorio utilizando Tkinter y GoogleTrans que permite traducir texto a cualquier idioma. Tkinter es una biblioteca de Python para crear interfaces gráficas de usuario, mientras que GoogleTrans es una biblioteca de Python que utiliza la API de Google Translate para traducir texto. Simplemente introduce el texto que quieres traducir y selecciona el idioma de destino; la aplicación se encarga del resto. Además, la aplicación se beneficia de la integración con Google Cloud Platform, lo que mejora la precisión y la eficiencia de las traducciones, asegurando una experiencia de usuario fluida y efectiva.
- App QuizIndependienteAug 2022
- IE-commerce con PayPalIndependiente / FreelanceJul 2022