Gabriel Piñero
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Python Developer
Venezuela
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- RDesarrollador Full-Stack public Remote experienceRalken ConsultingApr 2024 - Current (1 year 2 months)Involved in the development of complete web applications using a Full-Stack approach, integrating both front-end and back-end to create robust and scalable solutions. Worked with multiple programming languages, including JavaScript and HTML for front-end development, and Python for back-end, ensuring a smooth and efficient user experience. Implemented Celery and Celery Beat for task automation in the application. Developed services that monitor files with expiration dates, generating alert messages and sending mass emails to users, which improved operational efficiency and communication with clients. Documented the development process and technical decisions, ensuring that knowledge was shared within the team and development best practices
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IBM Data Analyst public Remote experienceCourseraJun 2024 - Aug 2024 (3 months)Este Certificado Profesional de IBM se obtiene después de realizar con éxito completando 11 cursos sobre diversos temas en Data Analytics. el alumno entiende los principios básicos del análisis de datos y ha trabajado práctica con una variedad de fuentes de datos, escenarios de proyectos y datos herramientas de análisis, Python, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics, adquiriendo experiencia práctica con manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos.- ACreación de modelo de lenguaje en AWS public Remote experienceAWS Training CertificationJan 2024Este curso me proporcionó las siguientes habilidades: Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. Experiencia práctica con servicios de AWS como Amazon SageMaker. Conocimiento sobre cómo crear y optimizar modelos de lenguaje utilizando AMI y marcos de aprendizaje profundo de AWS. Experiencia con tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas y traducción automática. Comprender las mejores prácticas para crear e implementar modelos de lenguaje en un entorno de producción en AWS
- AData Analytics Fundamentals public Remote experienceAWS Training CertificationDec 2023A través de este curso aprendí sobre el proceso de planificación de soluciones para el análisis de datos y los diversos procesos de análisis de datos involucrados. Durante el curso, se consideraron cinco factores clave que indican la necesidad de servicios específicos de AWS para recopilar, procesar, analizar y presentar datos. Esto incluye aprender arquitecturas básicas, propuestas de valor y posibles casos de uso, así como también presentar soluciones y servicios de AWS que pueden ayudar a crear y mejorar soluciones de análisis de datos.
- JComputer EngineerJosé Antonio Anzoátegui Territorial Polytechnic UniversitySep 2018 - May 2023 (4 years 9 months)
- Cloud PractitionerUdemy
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- IAlmacenamiento de datos criptográficos public Remote experienceIndependienteFeb 2024 - Mar 2024 (2 months)Este proyecto de Python está diseñado para recuperar datos de análisis técnico para tres criptomonedas populares (Bitcoin, Ethereum y Ripple) de la API de análisis técnico y luego almacenar los datos recuperados en Amazon S3 y Amazon Kinesis.
- IDetección de fraudes de pago con Python y Scikit-learn public Remote experienceIndependienteFeb 2024Es un programa escrito en Python que se centra en detectar fraudes en pagos. Para lograr este objetivo, utiliza varias bibliotecas clave: Pandas, NumPy y scikit-learn. PyDetecting combina estas herramientas para procesar datos, crear un modelo de detección de fraude y evaluar su desempeño. Su objetivo es mejorar la seguridad financiera identificando transacciones sospechosas y previniendo el fraude en los pagos.
- IAPI REST Serverless public Remote experienceIndependienteFeb 2024API REST desarrollada íntegramente en Python y basada en servicios en la nube de AWS. Utiliza AWS Lambda para ejecutar el código de su aplicación sin administrar servidores, Amazon API Gateway para exponer la API a través de HTTP, Amazon DynamoDB para almacenar y administrar datos de la aplicación y Amazon CloudWatch para monitorear y depurar el rendimiento y la funcionalidad de la aplicación.
- IPyweather public Remote experienceIndependienteJan 2024Esta aplicación aprovecha la API OpenWeather para obtener datos meteorológicos, Apache Airflow para organizar y programar flujos de trabajo y Amazon S3 para almacenar los datos transformados. El programa es especialmente útil en el contexto de la creación de lagos de datos. Estos datos se pueden utilizar para diversos fines, como analizar tendencias climáticas, planificar eventos al aire libre y generar recomendaciones personalizadas
- IFlaskbot public Remote experienceIndependienteJan 2024 - Feb 2024 (2 months)Flask es un marco web Python que se utiliza para crear aplicaciones web. Microsoft/DialoGPT-medium es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial que se utiliza para generar respuestas de chatbot. Flaskbot utiliza este modelo para generar respuestas de chatbot basadas en las aportaciones del usuario. La combinación de Flask y Microsoft/DialoGPT-medium permite a Flaskbot generar respuestas de chatbot precisas y consistentes.
- IApp QuizIndependienteAug 2022
- IE-commerce con PayPalIndependiente / FreelanceJul 2022