Elisabeth Castro Blas

Data Engineer

DWConsulware

Jun 2025 - Current (1 year 5 months)

• Procesamientos, transformaciones de Modelos operativos de MLOps, Ingestas de modelos en AWS Athena.
• Desarrollo de optimización de querys en sql para la carga del dataset y tabla score de los modelos del área MLOps.
• Orquestación de pipelines para ingesta de datos con Athena, Glue, S3 Y Dynamodb.
• Diseño e implementación de pipelines en Glue, mejorando la eficiencia en procesos ETL/ELT en tiempo real y por lotes.
• Optimización de querys en Teradata, obtención y trazas de los modelos.
• Migración de modelos de Teradata a la nube de AWS con procesamiento y tratamiento de la data en el dataset y score.
• Integración y transformación de datos en entornos híbridos, asegurando escalabilidad y rendimiento.

Data Engineer

NTTData

Mar 2025 - Jun 2025 (4 months)

Cliente: Banco de Crédito - BCP
• Transformación de Lógica Sql a Azure Databricks SQL.
• Ingesta de datos utilizando Notebooks Azure Databricks con PySpark.
• Orquestación de Notebooks para ingesta de datos con Databricks WorkFlows.
• Diseño e implementación de pipelines en Azure Data Factory, mejorando la eficiencia en procesos ETL/ELT en tiempo real y por lotes.
• Optimización de pipelines en Databricks con Python y PySpark, reduciendo tiempos de ejecución en más de 5 horas.
• Integración y transformación de datos en entornos híbridos, asegurando escalabilidad y rendimiento en Azure Synapse y Data Lake.

Data Engineer

EVT

Sep 2024 - Feb 2025 (6 months)

Cliente: Belcorp.
• Migraciones de datos desde on-premise a Azure, con Data Factory, enfocando en calidad, accesibilidad y optimización de costos.
• Migraciones e2e del proceso de ingesta desde las capas bronce, silver a gold. Desarrollo de lógica en SQL server de los modelos operativos.
• Transformación de Lógica, ingesta de input parquet, csv a Azure Synapse. Orquestación de las capas Silver a Gold.
• Diseño e implementación de pipelines en Azure Data Factory, mejorando la eficiencia en procesos ETL/ELT en tiempo real y por lotes.
• Optimización de pipelines en Databricks con Python y PySpark, reduciendo tiempos de ejecución en más de 5 horas.

Data Engineer

Bluetab

Mar 2022 - Aug 2024 (2 years 6 months)

Cliente: BBVA
• Diseñé y desplegué más de 8 pipelines de ELT en Azure Data Factory, optimizando el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Optimización de pipelines en Azure Databricks con Python y PySpark, reduciendo tiempos de ejecución en 5 horas y mejorando la productividad.
• Mejoré procesos de Machine Learning en Azure ML, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 40% y acelerando la toma de decisiones basada en datos.
• Limpieza, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos utilizando Python y R.

Data Engineer

Delaware

Jan 2020 - Feb 2022 (2 years 2 months)

Cliente: Interbank.
• Innové en la automatización de los pipelines de ingestión y procesamiento de datos, lo que permitió una reducción del 60% en el trabajo manual y mejoró la eficiencia general del equipo.
• Automatización de pipelines en Step Functions, reduciendo el trabajo manual en un 60% y mejorando la eficiencia operativa.
• Optimizaciones de Querys, store procedures en Teradata, SQL.
• Desarrollo de modelos retail y de riesgos querys de procesamiento en AWS Athena. Flujos e2e desde on premise Teradata a cloud AWS.
• Construcción de objetos para despliegue mediante framework de banco.
• Documentación de pases a Uat Testing y a prod.

Data Engineer

Sapia

Aug 2016 - Dec 2019 (3 years 5 months)

• Implementación de ETLs en SIIS y Pentaho, habilitando datos para más de 3 proyectos de analítica avanzada, mejorando la velocidad y calidad de los insights.
• Optimización de querys en PL SQL. Desarrollo de procesos ETL en SQL Integration Services.
• Optimización de más de 3 flujos de datos mensuales, siguiendo estándares de calidad (fiabilidad y rendimiento), logrando un aumento del 50% en la disponibilidad de la arquitectura de datos y en la satisfacción del cliente.
• Desarrollo de un Data Mart, integrando diversas fuentes de datos como SQL Server, MongoDB, MySQL, (JSON, CSV, TXT), mejorando la eficiencia de los informes de BI.

Analista de Datos

Cosapi Data

Apr 2012 - Sep 2016 (4 years 6 months)

• Mejoré la calidad de 5 conjuntos de datos para el equipo de DS utilizando pipelines de Machine Learning en SageMaker con Python, lo que resultó en mejores modelos predictivos.
• Implementé Data Governance para más de 5 flujos de datos, lo que aumentó la seguridad en un 30% a través de la gestión y el control de accesos.
• Trabajé en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para mejorar más 3 pipelines de Machine Learning, aumentando la precisión de los modelos en un 20%.

C

Analista TI

Computer Doctor

Feb 2009 - Jan 2012 (3 years)

• Implementé mejoras en construcción de scripts con java, .net que redujeron el tiempo de ejecución en 5 horas.
• Optimización de ingestas de datos en querys Oracle, reduciendo tiempos de ejecución en 5 horas y mejorando la productividad del sistema.
• Automatización de la carga de datos, integrando fuentes como SQL Server, CSV y JSON, reduciendo el trabajo manual en un 40%.
• Migración de informes de VBA Macro a Python, aumentando la eficiencia en un 40% y mejorando la velocidad de generación de reportes.
• Optimización de consultas en SQL Server y MySQL, reduciendo los tiempos de ejecución en un 50% y mejorando la eficiencia de las consultas.
• Análisis del impacto económico de estrategias de ventas mediante funci

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