Dulce Carolina Alvarez Santiago

Dulce Carolina Alvarez Santiago

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Analista de datos
Mexico City, Mexico
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Jobs verified_user 0% verified
  • Amigo Tours Group
    Gerente de Análisis de Datos en Servicio al Cliente
    Amigo Tours Group
    Mar 2022 - Aug 2023 (1 year 6 months)
    • Lideré la recolección y análisis de datos para generar informes de NPS y CSAT, identificando áreas de mejora y proporcionando recomendaciones estratégicas
    • Implementé un dashboard informativo para cada destino de la compañía, facilitando la visualización y seguimiento de la satisfacción del cliente para la toma de decisiones basada en datos
    • Colaboré con gerentes de destinos y RRHH para la implementación de estrategias que elevaron la calificación de la compañía de 7.8 a 8.6
    • Implementé un nuevo esquema de bonificación que aumentó la recepción de comentarios en un 25%
    • Gestioné la atención y respuesta a reseñas de clientes de manera bilingüe, autorizaba o rechazaba solicitudes de rembolso y resolvía controversias c
  • Amigo Tours Group
    Especialista de producto
    Amigo Tours Group
    Feb 2019 - Feb 2022 (3 years 1 month)
    • Identifiqué y resolví discrepancias de precios en un cluster de destinos, conduciendo a una investigación financiera que reveló pérdidas de 600,000 MXN en 6 meses. Colaboré con el área de finanzas para implementar una
    reestructuración exitosa, eliminando pérdidas y generando ganancias en los 6 meses adicionales
    • Administré la carga y mantenimiento de productos en plataformas de venta online y offline, asegurando una presencia óptima y actualizada acorde a las métricas de ventas
    • Colaboré estrechamente con stakeholders internos y externos para el lanzamiento, seguimiento y mejora continua de productos
  • Amigo Tours Group
    Coordinadora de traslados
    Amigo Tours Group
    Jul 2016 - Jan 2019 (2 years 7 months)
    • Realicé la semi-automatización de asignación de vehículos y conductores en Excel basada en variables clave, mejorando la eficiencia operativa
    • Supervisé y dirigí un equipo de 15 personas en la administración diaria de traslados y reservaciones
    • Participé activamente en proyectos de mejora continua y administré eficazmente recursos financieros y humanos
Education verified_user 0% verified
  • TripleTen
    Bootcamp Ciencia de Datos public Remote experience
    TripleTen
    Aug 2023 - Jun 2024 (11 months)
    Adquirí habilidades avanzadas en preprocesamiento, análisis de datos, estadísticas, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, así como en el manejo de bases de datos utilizando SQL. También obtuve experiencia en métodos numéricos, álgebra lineal, series temporales, aprendizaje automático para textos y visión artificial.
  • I
    Licenciatura en Turismo
    Instituto Politécnico Nacional.
    Aug 2010 - Jul 2014 (4 years)
Projects (professional or personal) verified_user 0% verified
  • o
    Academic project INSTACART
    own project
    Aug 2024 - Sep 2024 (2 months)
    Instacart is a grocery delivery platform where clientele can register an order and have it delivered, similar to Uber Eats and Door Dash.
    My mission was to clean the data and prepare a report that provides information about Instacart's customers' shopping habits.
  • o
    Insurance Customer Analysis and Prediction using Machine Learning
    own project
    Jan 2024
    • Using machine learning, SureTomorrow Insurance tackles tasks like customer similarity identification, insurance benefit prediction, and data privacy protection
    • Develop a linear regression model to predict the amount of insurance benefits a new client is likely to receive
  • o
    Telecom Plan Recommendation ML Model
    own project
    Dec 2023
    • Developed a classification machine learning model based on the behavior of current customers
    • Implemented logistic regression models to improve recommendation accuracy, automating internal algorithm adjustments for more precise results
  • o
    Predicting Customer Retention at Beta Bank Using Machine Learning Models
    own project
    Nov 2023
    • By developing a machine learning model, we will identify customers likely to leave and help the bank improve retention strategies
    • Model performance was evaluated using metrics that indicated overall effectiveness. Special attention was given to balancing the data to ensure the model was as accurate as possible