Data Scientist con 4 años de experiencia construyendo soluciones de datos en fintech regulada y operaciones de viajes, precedidos por 4 años en operación comercial del sector turismo.
Trabajo en la intersección entre estadística y automatización: llevo procesos manuales y críticos a sistemas que corren solos y se monitorean. Actualmente en una fintech vigilada por la Superintendencia Financiera, donde automaticé la conciliación diaria de ~3.000 transacciones interbancarias, desplegué un motor de reglas para detección de anomalías transaccionales y puse en producción un modelo de clasificación de riesgo que redujo hasta 60% la carga de revisión manual del equipo de cumplimiento.
Antes, en Rappi, desarrollé modelos de pronóstico de ventas y flujo de caja sobre operaciones en seis países de Latinoamérica.
Mi formación es en Estadística, y mis años previos en agencias de viajes y OTAs me dieron algo que rara vez viene con el perfil técnico: entender cómo funciona el negocio antes de modelarlo.
Herramientas: Python, SQL, R, AWS (Lambda, Textract, Bedrock), PostgreSQL, Snowflake, dbt, scikit-learn, Power BI, QuickSight.
Actualmente preparando la certificación AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate. Abierto a conversar sobre roles de ciencia de datos y machine learning, presenciales en Bogotá o remotos.
