Carlos Redondo Hurtado

Ingeniero electrónico de la Pontificia Universidad Javeriana especializado en Data Engineering sobre Google Cloud Platform (GCP), con experiencia adicional en MLOps, DataOps, Cloud Engineering e Infraestructura como Código (Terraform). Experiencia en el diseño y automatización de pipelines de datos, despliegue de infraestructura reproducible entre ambientes, operacionalización de modelos de Machine Learning en producción, desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial (Google ADK), diseño y gestión de arquitecturas modernas de datos (Data Lakehouse). Experto en el desarrollo de pipelines escalables bajo arquitectura Medallion.

Sólida trayectoria previa en ingeniería de datos, modelado relacional/dimensional, administración de bases de datos (DBA) y migración de grandes volúmenes de información (+16 TB), complementada con experiencia en AWS que respalda un perfil multicloud (GCP/AWS). Promovido a Semi-Senior en 7 meses por alto rendimiento.