Científico de datos con formación en física y astronomía, y con más de cuatro años de experiencia en el análisis, procesamiento y visualización de datos complejos. Especializado en el uso de Python (Pandas, NumPy) y SQL para el análisis de grandes volúmenes de datos, modelado estadístico y desarrollo de soluciones basadas en datos. Habilidades destacadas en la limpieza de datos, optimización de consultas y la creación de visualizaciones usando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Power BI. Comunicador eficaz, capaz de traducir hallazgos técnicos en narrativas claras para audiencias técnicas y no técnicas.