Bernardo de Paula Carvalho
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São Paulo, State of São Paulo, Brazil
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Consultor de atendimento ao clienteConcentrixFeb 2024 - Current (2 years 5 months)Orientação, consultoria aos clientes usuários de plataforma de apostas.- EconomistaGetNinjasApr 2023 - Jun 2023 (3 months)Na Getninjas, utilizei análise de dados e ferramentas de TI, como QuickBooks e Xero para gestão financeira, além de planilhas avançadas como Excel e Google Sheets. Com diagnósticos financeiros detalhados, alcancei aumento médio de 25% na poupança e investimentos dos clientes, além de reduzir dívidas e melhorar o índice de liquidez em 30%. Resultados obtidos por meio de estratégias personalizadas e tomada de decisões embasadas.
- Adata scientistAsimov AcademyJun 2022 - Aug 2022 (3 months)Project: Fair Rental Price Prediction for Apartments in São Paulo using Regression Objective This project aimed to estimate the fair rental price for apartments in São Paulo using a regression model. The goal is to provide a predictive tool that helps both property owners and renters identify fair values in the rental market. Methodology The project followed key steps: Data Collection: Data on São Paulo rentals was gathered, including variables such as apartment size, location, number of bedrooms, property age, and proximity to points of interest (e.g., transportation, shopping). Data Preprocessing: The data was cleaned and standardized, with missing values handled and outliers removed. Categorical variables were encoded, and continuous
- Cientista de dados full stackStackerJan 2022 - Aug 2022 (8 months)Elaboração de projeto de ciência de dados full stack para descobrir sobre quais fatores influenciam para um colaborador deixar a empresa. Como reter pessoas? Como antecipar e saber se um determinado colaborador vai sair da empresa. Como diminuir o turnover. O projeto da área de recursos humanos utiliza-se de ferramentas de orquestração de dados, data lake, container e deploy.
- Cientista de dados jr.Digital House BrasilOct 2020 - Jun 2021 (9 months)Elaboração de Projeto de Ciência de Dados de um bot para análise de investimentos de portfolio em criptomoedas e IA que indicava portfólio de ações rentáveis das principais empresas que atuam na bolsa de valores de São Paulo. Também fiz projeto de ciência de dados de modelo de predição de preços dos imóveis da cidade de Boston/MA(USA).
- Gerente de negóciosVivo Telefônica BrasilMay 2019 - Apr 2020 (1 year)Gerente de Negócios B2B Inside Sales; modelo de negócio remoto com suporte das áreas técnica, tramitação e marketing, além disso, piloto de canal de atendimento personalizado e humanizado. entregando como valor juntamente com minha equipe R $150.000,00 por trimestre além de desenvolver vínculo de atendimento encantador com clientes da base.
- Consultor de negóciosMundivox CommunicationsJun 2018 - Nov 2018 (6 months)Consultor de negócios responsável por comercialização de infraestrutura de redes, internet corporativa voz e segurança de informação, na grande São Paulo .As entregas realizadas por minha equipe foram em torno de 10% a 15% do projeto estratégico de expansão inicial na região de Guarulhos/SP.
- GConsultor de soluções de negóciosGetnet BrasilNov 2017 - May 2018 (7 months)comercialização de plataforma eletrônica e digital de meios de pagamentos e serviços financeiros. Minhas entregas foram de acrescentar à base clientes com faturamento anual de 2 milhões de reais.
- RConsultor comercialRedeJan 2016 - Jul 2017 (1 year 7 months)Comercialização de sistemas de pagamento eletrônico. Entreguei mensalmente o volume em negócios em torno de R$ 50.000,00.
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- Bacharelado em Engenharia da Computação, Programação de Computadores - Aplicativos EspecíficosUniversidade Anhembi Morumbi UAMNov 2023 - Current (2 years 8 months)
- Digital House, Data ScienceDigital House BrasilOct 2020 - Jun 2021 (9 months)Optimized Brazilian Stock Portfolio Project Summary (2015 - 2020) Objective This project aimed to create a predictive model to identify the most profitable Brazilian stock portfolio from 2015 to 2020 using machine learning and portfolio optimization techniques. The goal was to achieve a return that would outperform the Ibovespa index, the benchmark of the Brazilian stock market. Results Overview Our final predictive portfolio outperformed the Ibovespa by 12% over the test period (2019-2020). Top-performing sectors included technology, healthcare, and energy, with standout stocks from companies X, Y, and Z. These selections provided consistent returns and demonstrated lower volatility compared to other options. Exploratory Data Analysis (E
- Data Science Junior, Data ScienceDigital House BrasilOct 2020 - Jun 2021 (9 months)
- FMaster of Business Administration - MBA, Finanças CorporativasFaculdade EstrategoJan 2008 - Jan 2009 (1 year 1 month)
- Bacharel em Ciencias Economicas, EconomiaUniversidade Federal do ParáJan 1998 - Jan 2004 (6 years 1 month)