Daniel Mendieta  new_releases

Soy Ingeniero de Sistemas enfocado en construir la infraestructura técnica que permite a las empresas escalar. Mi especialidad es el ecosistema Python, donde diseño desde microservicios de alta disponibilidad hasta pipelines de datos que transforman millones de registros en decisiones de negocio. He trabajado en entornos de alto ritmo, incluyendo roles freelance para empresas internacionales, lo que me ha dado una visión global de cómo construir software resiliente, seguro y eficiente. ¿Cómo aporto valor? Backend & Cloud: Diseño arquitecturas serverless en AWS (Lambda, Step Functions, SQS) que mantienen un uptime del 99.9% bajo demanda masiva. Data Engineering: Implemento procesos ETL con PySpark y Pandas, procesando más de 5M de registros diarios para democratizar el acceso a KPIs en tiempo real. Eficiencia Operativa: Especialista en optimizar bases de datos (SQL/NoSQL) reduciendo latencias hasta en un 70% y automatizando ciclos de vida de software (CI/CD) para despliegues en menos de 10 minutos. Impacto Comprobado: Modernización: Lideré la migración de arquitecturas monolíticas a microservicios, logrando una reducción del 35% en costos de infraestructura y una mejora drástica en los tiempos de respuesta (p50 de 600ms a 120ms). Observabilidad: Implementé esquemas de monitoreo con CloudWatch y OpenTelemetry, reduciendo el MTTR a menos de 15 minutos. Liderazgo Técnico: Mentor de equipos junior, promoviendo estándares de Clean Code, SOLID y cultura DevOps. Stack Tecnológico: Lenguajes/Frameworks: Python (FastAPI, Django DRF, Flask), PySpark. Cloud & DevOps: AWS (CDK, Lambda, DynamoDB), Docker, GitHub Actions, Jenkins. Data & Tools: PostgreSQL, MongoDB, Metabase, OpenTelemetry. Mi Meta: Potenciar a empresas y PyMEs mediante soluciones SaaS escalables, integrando IA aplicada (LangChain/Copilot) y arquitectura serverless para resolver problemas reales del sector latinoamericano.