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Alexis Enrique Angeles Pineda

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México, Mexico

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Résumé


Jobs verified_user 0% verified
  • AT&T
    Customer Life Cycle Sr. Manager
    AT&T
    Jan 2023 - Jan 2026 (3 years 1 month)
    Diseñé e implementé múltiples iniciativas para mejorar nuestra propuesta de valor. Hasta 2026, logré una reducción de 50 bps en Churn, incremento anual de 20% en renovaciones y mejora de 60 bps en conversión. Asimismo, negocié y cerré con éxito alianzas estratégicas con Duolingo y “Soy Más”.
  • AT&T
    Customer Analytics Sr. Manager
    AT&T
    Mar 2016 - Dec 2023 (7 years 10 months)
    Como líder del equipo de Marketing Analytics, diseñé diversos modelos de segmentación, análisis de productividad, casos de negocio, reportes estratégicos y demás recomendaciones basadas en datos que presenté directamente al equipo de liderazgo (VP, VPGMs, entre otros stakeholders) para garantizar la implementación de acciones.
  • I
    Analista Financiero
    IP&P
    May 2013 - Mar 2016 (2 years 11 months)
    Desarrollé modelos financieros para la evaluación de proyectos de infraestructura, con inversión público-privada, como: "Acueducto Monterrey”, “Tuzo bus”, “Parque Bicentenario”, entre otras licitaciones.
Education verified_user 0% verified
  • UVM
    Agile Management, Scrum Master
    UVM
    Mar 2023 - Oct 2023 (8 months)
  • E
    Maestría en Dirección Financiera
    EBC
    May 2018 - Mar 2021 (2 years 11 months)
  • ITESM
    Data Analytics and Visualization
    ITESM
    Sep 2021 - Mar 2022 (7 months)
  • UNAM
    Lic. en Economía
    UNAM
    Aug 2008 - Jun 2013 (4 years 11 months)
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  • A
    Duolingo
    Duolingo Strategic Partnership
    AT&T México, Duolingo
    Jun 2023 - Current (3 years 1 month)
    Negoció y cerré la Alianza estratégica entre AT&T y Duolingo, primera en su tipo, resultando en la mejora de interacciones, Top of Mind, NPS, Churn y lealtad del usuario.
  • A
    Modelo de recomendación para Renovaciones (Data Science)
    AT&T México
    Mar 2022 - Current (4 years 4 months)
    Se definió el primer modelo de ML para la personalización en campañas de renovación con incremento del CTR y renovaciones a partir de 2023.