Profesional en Finanzas y Economía, con interés en potenciar habilidades en análisis de inteligencia de negocios y ciencia de datos para proyectos en la industria tecnológica (TI), consumo masivo y salud.
Business Intelligence, análisis de datos predictivos y descriptivos con habilidades para convertir datos estructurados en información relevante para la toma de decisiones de negocio presentada en reportes analíticos, KPI's y Dashboards.
Con experiencia en Excel, Power Query, Looker Studio, Power BI.
Conocimiento en Python, SQL, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Análisis estadísticos descriptivos y predictivos. SAP, MS Project. Scrum, CRISP-DM. En estudio de técnicas de aprendizaje de máquina y R Studio.
Experiencia en formulación y seguimiento de proyectos con metodologías predictivas, seguimiento presupuestario, manejo de datos. Conocimientos en gestión, administración de proyectos y metodologías ágiles.